Word2Vec 模型训练参数 bern_flag 解释
bern_flag 是 Word2Vec 模型中的一个参数，用于控制负采样时使用的分布。当 bern_flag 为 1 时，使用的是 Bernoulli 分布，当为 0 时使用的是均匀分布。
Bernoulli 分布可以更好地模拟高频词的采样，因为它偏向于选择高频词。但是，它也会增加训练时间和计算成本。
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bern_flag 是 Word2Vec 模型中的一个参数，用于控制负采样时使用的分布。当 bern_flag 为 1 时，使用的是 Bernoulli 分布，当为 0 时使用的是均匀分布。
Bernoulli 分布可以更好地模拟高频词的采样，因为它偏向于选择高频词。但是，它也会增加训练时间和计算成本。
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