TransE 在 NELL-995 数据集上优于 TransH 的原因

在 NELL-995 数据集上，TransE 比 TransH 效果好的原因可能有以下几点：

数据集特征：NELL-995 数据集是一个大规模的知识图谱，其中包含了大量的实体和关系。而 TransE 是一种基于向量空间的模型，它能够很好地处理大规模的数据集，因此在 NELL-995 数据集上表现较好。
模型特点：TransE 是一种基于三元组的模型，它将实体和关系映射到向量空间中，并通过向量之间的距离来判断三元组的合法性。而 TransH 是一种基于超平面的模型，它将实体和关系映射到超平面上，并通过超平面之间的距离来判断三元组的合法性。在 NELL-995 数据集上，TransE 的向量空间模型更适合处理实体和关系之间的语义关系。
参数调整：在 NELL-995 数据集上，TransE 和 TransH 的参数需要进行不同的调整。例如，TransH 需要调整超平面的维度和正则化参数，而 TransE 需要调整向量空间的维度和正则化参数。如果没有正确调整参数，模型的性能可能会受到影响。