网络安全检测工具: 实时防御ICMP Flood, TCP和ARP欺骗攻击
from flask import Flask, render_template, request, session, redirect, url_for, flash
from scapy.all import *
from scapy.layers.l2 import Ether
from scapy.layers.l2 import ARP
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key' # 请替换为您的密钥
# --- 路由和视图函数 ---
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'POST':
username = request.form['username']
password = request.form['password']
# 这里需要添加将用户信息存储到数据库的逻辑
flash('注册成功!')
return redirect(url_for('index'))
return render_template('register.html')
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
username = request.form['username']
password = request.form['password']
# 这里需要添加验证用户信息的逻辑
flash('登录成功!')
return redirect(url_for('index'))
return render_template('login.html')
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/icmp_flood')
def icmp_flood():
sniff_filter = 'icmp'
sniff_timeout = 10
sniff_count = 0
sniff_packets = sniff(filter=sniff_filter, timeout=sniff_timeout)
for packet in sniff_packets:
sniff_count += 1
if sniff_count > 100:
flash('检测到ICMP flood攻击!')
else:
flash('未检测到ICMP flood攻击!')
return redirect(url_for('index'))
@app.route('/tcp_attack')
def tcp_attack():
# 这里需要添加TCP攻击检测逻辑
return redirect(url_for('index'))
@app.route('/arp_spoofing')
def arp_spoofing():
# 这里需要添加ARP欺骗攻击检测逻辑
return redirect(url_for('index'))
@app.route('/scan_network')
def scan_network():
# 这里需要添加扫描局域网主机逻辑
return redirect(url_for('index'))
@app.route('/detect_attack')
def detect_attack():
# 这里需要添加检测攻击源逻辑
return redirect(url_for('index'))
@app.route('/view_detection_log')
def view_detection_log():
# 这里需要添加查看检测记录逻辑
return render_template('detection_log.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
注意:
- 这只是一个简单的框架,您需要根据您的需求完善代码逻辑,例如添加用户认证、数据库操作等。
- 请将
your_secret_key替换为您的密钥,用于加密 session 数据。 - 您需要创建
templates文件夹,并在其中创建index.html、login.html、register.html和detection_log.html等模板文件。 - 为了提高代码的可读性和可维护性,建议您将不同的功能模块拆分成独立的函数或文件。
- 请确保您已经安装了 Flask 和 Scapy 等必要的 Python 库。
- 在生产环境中,请不要使用
debug=True运行 Flask 应用,这会带来安全风险。
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