Hadoop 物流大数据分析：应用、数据源和案例

Hadoop 物流大数据分析是指利用 Hadoop 等大数据技术对物流领域的大数据进行分析和挖掘，以发现其中的商业价值和潜在机会，从而为物流企业提供决策支持和业务优化方案。常见的物流大数据分析应用包括货物运输路径规划、物流成本控制、客户需求预测、供应链风险管理等。

以下是一些常见的物流大数据源地址：

1. 船舶航迹数据：https://www.marinetraffic.com/
2. 货运物流数据：https://www.datamyne.com/
3. 航空物流数据：https://www.flightradar24.com/
4. 物流地图数据：https://www.mapbox.com/
5. 货运物流跟踪数据：https://www.trackingmore.com/
6. 物流网络数据：https://www.ogistic.com/
7. 物流数据分析平台：https://www.cargosmart.ai/
8. 物流大数据分析平台：https://www.datadig.ai/