旅游大数据分析是基于 Spark 的一种数据分析技术,通过对旅游数据的挖掘和分析,帮助旅游行业提高效率和决策能力。以下是一些旅游数据源的地址:

  1. Airbnb 数据集:https://www.kaggle.com/airbnb/seattle/data
  2. Booking.com 数据集:https://www.kaggle.com/jiashenliu/515k-hotel-reviews-data-in-europe
  3. Expedia 数据集:https://www.kaggle.com/c/expedia-hotel-recommendations/data
  4. TripAdvisor 数据集:https://www.kaggle.com/andrewmvd/trip-advisor-hotel-reviews
  5. 马蜂窝数据集:https://www.kaggle.com/tylerx/mfwscrape/data

这些数据集包含了大量的旅游数据,可以用于分析旅游行业的趋势、消费者偏好、市场营销等方面。通过使用 Spark 进行数据分析,可以更快地处理大规模的数据集,提高分析效率和准确性。

Spark 旅游大数据分析:数据集及应用

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/jn1h 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录