基于Lorenz超混沌系统的图像无重复置乱算法

基于Lorenz超混沌系统的图像无重复置乱算法

本文提出一种基于Lorenz超混沌系统的图像无重复置乱算法，用于增强图像安全性。

算法步骤：

1. 矩阵向量化: 将名为 'P' 的二维图像矩阵重塑为行或列中的一维向量，记为 'A'。
2. 生成伪随机序列: 使用Lorenz超混沌系统生成长度为 M × N 的伪随机序列 'Xi'，其中 'i' 的取值为 1, 2, ..., MN。
3. 去重: 保留 'X' 中重复的伪随机数的第一个出现位置，删除其余重复值。
4. 补充缺失值: 将集合 {1, 2, ..., MN} 中未出现在 'X' 中的值按升序添加到 'X' 的末尾。
5. 像素置乱: 交换 'A(Xi)' 和 'A(XMN−i+1)' 的位置，实现图像像素的置乱。

优点：

• 使用Lorenz超混沌系统生成的伪随机序列具有更高的随机性和复杂度，提高了置乱效果。
• 无重复排列确保所有像素都被置乱，增强了安全性。

应用：

• 图像加密
• 数据隐藏
• 信息安全