Python 读取 Excel 文件并整理数据：解决空白行和列问题

这是一个 Excel 表格，可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取并整理数据。具体操作如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

3. 删除空白行和空白列

df = df.dropna(how='all', axis=0)
df = df.dropna(how='all', axis=1)

4. 将第一行作为表头，并删除第一行

df.columns = df.iloc[0]
df = df.drop(df.index[0])

5. 将空白单元格填充为 NaN

df = df.fillna(value=pd.np.nan)

6. 将整个表格的数据类型转换为字符串

df = df.astype(str)

现在，你可以使用 pandas 库提供的各种查询和操作功能来处理这个整齐的数据表格了。