FB15K237: 知识图谱链接预测的基准数据集

该论文由 Antoine Bordes、Naila Murray、Siddharth Goyal、Alberto Garcia-Duran、Thomas Simon 和 Jason Weston 共同撰写，发表于 2018 年的国际语义技术会议（ISWC）。

该论文介绍了一个新的知识图谱链接预测数据集 FB15K237，该数据集是 FB15K 的扩展版本，包含了 237 种关系类型和 14 万个实体。作者通过实验表明，FB15K237 可以更好地评估知识图谱链接预测算法的性能，并提高了现有算法的性能。

此外，该论文还介绍了一种新的链接预测模型 ComplEx-N3，该模型使用了三元组中的所有信息，并在 FB15K237 数据集上取得了最先进的性能。

该论文的贡献在于提出了一个更具挑战性的知识图谱链接预测数据集，并提出了一种新的链接预测模型，为知识图谱链接预测领域的研究提供了新的思路和方向。