OpenKE使用FB15K237数据集时的最佳neg_ent设置
使用OpenKE框架跑FB15K237数据集时,您是否想知道最佳的neg_ent设置?根据OpenKE官方文档,针对FB15K237数据集,推荐将neg_ent参数设置为25。这意味着在训练过程中,对于每个正样本,将随机抽取25个负样本进行对比学习。此设置有助于提高模型的性能和泛化能力。
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使用OpenKE框架跑FB15K237数据集时,您是否想知道最佳的neg_ent设置?根据OpenKE官方文档,针对FB15K237数据集,推荐将neg_ent参数设置为25。这意味着在训练过程中,对于每个正样本,将随机抽取25个负样本进行对比学习。此设置有助于提高模型的性能和泛化能力。
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