基于大数据技术的银保产品综合动态定价策略研究：以西安邮储银行为例

5.1 基于大数据技术以客户为中心的综合动态定价

本论文通过对西安邮储银行银保业务营销策略的优化研究，提出了基于大数据技术以客户为中心的综合动态定价策略。该策略旨在通过深入分析客户个性化需求，并结合市场竞争态势和产品自身特性，实现对银保产品的精准定价，最终提升产品在市场中的竞争力。

客户个性化需求分析:

本研究借助大数据技术，对客户的多维度数据进行深度挖掘，包括历史交易数据、行为数据、社交媒体数据等。通过分析这些数据，可以精准刻画客户画像，洞察他们的需求、偏好以及行为习惯，为后续的精准定价提供可靠的数据支撑。例如，通过分析客户的历史购买记录和浏览行为，可以识别出对保险产品更感兴趣的客户群体，并根据他们的风险偏好和财务状况推荐更合适的保险产品和定价方案。

综合动态定价模型:

为了实现动态的价格调整，本研究构建了一个综合考虑市场竞争情况和产品特性的动态定价模型。该模型能够实时捕捉市场需求和竞争对手的价格变动，并根据产品的风险等级、保障范围、收益情况等因素进行动态调整，确保产品定价始终处于市场最优水平。例如，当市场利率上升时，模型会自动调整相关联的寿险产品收益率，以保持产品的吸引力；而当竞争对手推出类似产品时，模型会根据产品的差异化优势进行价格调整，以保持竞争优势。

案例分析:

为了验证该策略的有效性，本研究以西安邮储银行的特定银保产品为例进行了实证研究。通过对目标客户数据的分析和动态定价模型的应用，研究结果表明该策略能够有效提升产品的市场竞争力和销售额。例如，针对某款分红型保险产品，通过分析客户的风险偏好和投资预期，模型制定了差异化的收益率方案，成功吸引了更多风险偏好型客户，最终产品销量提升了15%。

结论:

综上所述，基于大数据技术以客户为中心的综合动态定价策略是一种有效的银保产品定价方法。该策略依托于对客户个性化需求的精准分析和对市场竞争态势的实时追踪，能够实现产品价格的动态调整和精准匹配，从而提升产品的市场竞争力和销售额，为银保业务的发展注入新的活力。