基于多层计算模型的多小区蜂窝网络资源优化算法

基于多层计算模型的多小区蜂窝网络资源优化算法

文献[8]提出了一种基于多层计算模型的优化算法，该模型由多个基站和远端云构成。为了解决多基站重叠覆盖用户和边缘服务器资源有限的问题，该算法针对用户基站选择和边缘服务器资源竞争问题进行优化。 该算法采用迭代启发式算法对目标函数进行动态修正，从而有效地降低了系统时延和能耗。实验结果表明，该算法在多小区蜂窝网络的基站选择和资源分配中具有良好的性能表现。