超越单步限制：如何捕捉多步骤关系

大多数方法在分析数据时，往往侧重于单步骤的交互，而忽略了多个步骤之间的潜在关联。换句话说，这些方法难以捕捉到多步骤关系。这就像试图仅通过观察单个齿轮来理解整个时钟运作机制一样，缺乏对整体的把握。

为了克服这一局限，我们需要采用能够捕捉多步骤关系的新方法。这可能涉及到序列分析、路径分析或图神经网络等技术，这些技术能够更好地理解和建模复杂的多步骤交互。

通过超越单步骤的限制，我们能够更全面地理解数据，并揭示隐藏在多步骤关系中的宝贵见解。