Pandas Series 转 int 类型：astype() 方法详解

Pandas Series 转 int 类型：astype() 方法详解

在数据分析过程中，我们经常需要对 Pandas Series 中的数据类型进行转换。将 Series 转换为 int 类型是一个常见的需求，可以使用 Pandas 的 astype() 方法轻松实现。

astype() 方法

astype() 方法用于将 Series 的数据类型转换为指定的数据类型。要将 Series 转换为 int 类型，只需将 int 作为参数传递给 astype() 方法即可。

代码示例

以下示例演示了如何使用 astype(int) 将包含整数和浮点数的 Series 转换为 int 类型：

import pandas as pd

# 创建一个包含整数和浮点数的 Series
s = pd.Series([1, 2.5, 3, 4.7, 5])

# 将 Series 转换为 int 类型
s = s.astype(int)

print(s)

输出结果

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

注意事项

使用 astype(int) 将 Series 转换为 int 类型时，需要注意以下几点：

• 如果 Series 中包含浮点数，转换为 int 类型时会将小数部分截断。
• 如果 Series 中包含非数值类型数据，则转换可能会失败并引发 TypeError。

总结

使用 astype(int) 方法可以轻松将 Pandas Series 转换为 int 类型。在转换过程中，需要注意小数截断和数据类型兼容性问题。