Python Bokeh 可视化分析：Lending Rate3m 与 Job 的关系

from bokeh.plotting import figure, show,output_file
import numpy as np
import pandas as pd
import pandas
df = pd.read_csv(r'/Users/fuchuanruo/Desktop/可视化作业/实践/train.csv')
test = pd.read_csv(r'/Users/fuchuanruo/Desktop/可视化作业/实践/test.csv')

# 提取lending_rate3m和job两列数据
lending_rate3m = df['lending_rate3m']
job = df['job']

# 绘制散点图
p = figure(title='Lending Rate3m vs Job', x_axis_label='Lending Rate3m', y_axis_label='Job')
p.circle(lending_rate3m, job, size=5, color='navy', alpha=0.5)

# 输出到html文件
output_file('lending_rate3m_job.html')

# 显示图形
show(p)

本示例代码使用 Python Bokeh 库，从名为 'train.csv' 的数据集中提取 'lending_rate3m' 和 'job' 两列数据，并绘制散点图以展示这两者之间的关系。最终将图形输出到名为 'lending_rate3m_job.html' 的 HTML 文件中。