百科知识图谱补全算法：提高完整度的方法

百科知识图谱的补全算法可以使得知识图谱更加完整。通常情况下，知识图谱是通过手工构建或者表示学习来学习的。手工构建的特征具有较好的可解释性，但需要消耗大量的资源。而通过表示学习，机器学习算法可以自动从数据中学习新的特征表示，从而对图谱进行补全，使得知识图谱更加完整。

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