数据资源体系设计：除了存储结构，你还需要关注这些内容

数据资源体系的设计，除了设计数据的存储结构，还需要设计以下内容：

1. 数据访问接口：定义数据的访问方式和权限控制，包括 API、Web 服务、数据查询语言等。

2. 数据质量管理：包括数据清洗、去重、标准化、验证等，确保数据的准确性、完整性、一致性和可信度。

3. 数据安全管理：包括数据加密、备份、恢复、访问控制等，确保数据的保密性、完整性和可用性。

4. 数据治理：包括数据定义、数据分类、数据血缘、数据贡献度等，确保数据的有效管理和利用。

5. 数据分析和挖掘：包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，提供数据分析和预测能力。

6. 数据可视化：包括数据报表、图表、地图等，提供数据可视化和交互性展示。

7. 数据集成：包括数据集成、数据转换、数据同步等，实现不同数据源之间的数据交换和共享。

8. 数据存储管理：包括数据备份、容灾、压缩、归档等，确保数据的安全和可靠性。