想要根据一个城市下所有电商店铺的内容数量包括直播场次和视频数量、内容曝光量以及gmv三个维度的数据去判断每个店铺目前的状况以及应该如何去进行下一步运营有哪些数据分析方法？比如将内容数量与gmv进行对比找出内容数量较多但gmv较低的店铺以及内容数量较少但gmv较高的店铺从中分析原因并制定相应的运营策略。

根据您提供的需求，以下是一些可以用来进行数据分析的方法：

1. 内容数量与GMV对比：将每个店铺的内容数量与其相应的GMV进行对比，可以找出内容数量较多但GMV较低的店铺，以及内容数量较少但GMV较高的店铺。这可以帮助您分析原因并制定相应的运营策略。例如，对于内容数量较多但GMV较低的店铺，可以考虑提高产品质量、优化营销策略或改进用户体验等方面进行改进。

2. 内容曝光量与GMV对比：将每个店铺的内容曝光量与其相应的GMV进行对比，可以找出内容曝光量较高但GMV较低的店铺，以及内容曝光量较低但GMV较高的店铺。这可以帮助您分析原因并制定相应的运营策略。例如，对于内容曝光量较高但GMV较低的店铺，可以考虑优化推广渠道、改进内容质量或提升转化率等方面进行改进。

3. 数据分布分析：通过对每个店铺的内容数量、曝光量和GMV进行数据分布分析，可以了解整体情况以及店铺之间的差异。例如，可以查看内容数量、曝光量和GMV的分布情况，找出高、中、低水平的店铺，并分析其特点和原因。

4. 相关性分析：通过计算内容数量、曝光量和GMV之间的相关性，可以了解它们之间的关系。例如，可以计算内容数量与GMV之间的相关系数，以确定它们之间的线性关系。如果相关系数较高，则可以认为内容数量与GMV之间存在一定程度的关联，可以进一步探索原因并制定相应的运营策略。

5. 数据可视化：使用数据可视化工具将店铺的内容数量、曝光量和GMV等数据进行可视化展示，可以更直观地了解每个店铺的状况和差异。例如，可以使用柱状图、折线图或散点图等图表展示不同店铺的数据，同时可以添加筛选和排序功能，以便更方便地进行对比和分析。

总之，以上方法可以帮助您通过对店铺的内容数量、曝光量和GMV等数据进行分析，了解每个店铺的状况并制定相应的运营策略。请根据具体情况选择合适的方法，并结合实际业务需求进行分析。