where p j ∈ −11−1011 skiis the cooperative weight to aggregatethe K textures from the Ref image ies ski= exp q i · k p ki j∈P i exp q i · k j w j is the convolution kernel weight ∆pj is the j-th le

在给定的公式中，p j ∈ {(−1,1),(−1,0),...,(1,1)} 表示 p j 的取值范围是从 (-1,1) 到 (1,1) 的整数坐标点集合。

s ki 是用来聚合来自 Ref 图像的 K 个纹理的合作权重，即

s ki = exp(- q i · ∑ k p k i ) / ∑ j∈P i exp(- q i · ∑ k j )

其中 w j 是卷积核权重，∆p j 是 ∆P l 的第 j 个可学习的偏移量，m j 是 M l 的第 j 个可学习的掩码。可以通过以下方式计算 m j ：xxxx