pandas和nampy获取第一列不在第二列出现的数字

要获取第一列中不在第二列中出现的数字，可以使用pandas和numpy库的函数进行操作。

首先，使用pandas库的read_csv函数读取包含数据的csv文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。假设第一列的名称为"col1"，第二列的名称为"col2"。

import pandas as pd

# 读取包含数据的csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 获取第一列和第二列的数据
col1 = data["col1"]
col2 = data["col2"]

# 使用pandas库的isin函数获取第一列中不在第二列中出现的数字
result = col1[~col1.isin(col2)]

# 打印结果
print(result)

然后，使用numpy库的setdiff1d函数获取第一列中不在第二列中出现的数字。

import numpy as np

# 将第一列和第二列的数据转换为numpy数组
col1_array = np.array(col1)
col2_array = np.array(col2)

# 使用numpy库的setdiff1d函数获取第一列中不在第二列中出现的数字
result = np.setdiff1d(col1_array, col2_array)

# 打印结果
print(result)

以上代码分别使用pandas和numpy库的函数获取第一列中不在第二列中出现的数字，并将结果打印出来。