pandas中apply和applymap的区别

pandas中的apply和applymap都是用于对DataFrame或Series中的元素进行操作的方法，但是它们有以下区别：

1. apply方法可以用于DataFrame和Series对象，而applymap方法只能用于DataFrame对象。

2. apply方法可以对DataFrame或Series中的每个元素进行操作，并返回一个新的DataFrame或Series对象。applymap方法只能对DataFrame中的每个元素进行操作，并返回一个新的DataFrame对象。

3. apply方法可以接受一个函数作为参数，该函数会被应用到DataFrame或Series的每个元素上。applymap方法只能接受一个函数作为参数，该函数会被应用到DataFrame的每个元素上。

综上所述，apply方法更加灵活，可以用于对DataFrame和Series的元素进行各种复杂的操作，而applymap方法只能用于对DataFrame的元素进行简单的操作。