训练mask_rcnn模型最终结果为：loss 09942 - rpn_class_loss 00101 - rpn_bbox_loss 03642 - mrcnn_class_loss 01915 - mrcnn_bbox_loss 01668 - mrcnn_mask_loss 02616 - val_loss 09779 - val_rpn_class_loss 00076 - val_rp

根据给出的结果，模型的总损失（loss）在训练集上为0.9942，在验证集上为0.9779。这些值较低，表示模型在训练和验证集上的表现较好。此外，各个子损失的值也相对较小，表明模型在不同方面的任务上都有较好的表现。因此，根据这些指标，可以认为模型达到了可用的标准。

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