翻译成英文：上一小节提到之前的转移矩阵方法难以适用到样本依赖噪音并当噪音概率后验估计不准时效果不佳这主要是由于概率A与B分布之间存在差距我们针对此希望提出一个量来
描述概率分布的差距。这个量被称为Kullback-Leibler散度，用来衡量两个概率分布之间的差异。在我们的方法中，我们使用Kullback-Leibler散度来度量噪音概率的后验估计与真实概率之间的差距。通过最小化Kullback-Leibler散度，我们可以提高我们的模型在样本依赖噪音情况下的性能。
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