正如在第三节和图2(左下角)中所介绍的,YOLOv5骨干网络中的Focus模块会在空间域上以间隔划分图像,然后重新组织新图像以调整输入图像的大小。具体来说,该操作是收集图像中每组像素的值,然后重建它以获取较小的互补图像。重建图像的大小随着通道数的增加而减小。结果是,这会导致小目标的分辨率降低和空间信息丢失。考虑到对小目标的检测更加依赖于更高的分辨率,因此放弃了Focus模块。

As presented in Section III and Fig 2 bottom left theFocus module in the YOLOv5 backbone partitions images atintervals on the spatial domain and then reorganize the newimage to resize the input images

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