在python中使用contour函数绘制隐函数图象之后怎么添加图例

在Python中使用contour函数绘制隐函数图像后，可以通过使用colorbar函数来添加图例。colorbar函数会在图像的一侧添加一个颜色条，用于表示不同颜色对应的数值范围。

以下是一个示例代码，演示了如何使用contour函数绘制隐函数图像，并添加图例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义隐函数
def f(x, y):
    return x**2 + y**2

# 生成x和y的坐标点
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算对应的z值
Z = f(X, Y)

# 绘制隐函数图像
plt.contour(X, Y, Z, levels=10)

# 添加图例
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先定义了一个隐函数f(x, y)，然后使用numpy库生成了一组坐标点X和Y。通过计算隐函数的值Z，使用contour函数绘制了隐函数图像。最后，使用colorbar函数添加了图例。

请注意，colorbar函数默认使用当前活动的颜色图来表示图例，可以通过传递cmap参数来指定不同的颜色图。