场景：某公司希望对其销售数据进行统计分析以便更好地了解其业务状况。数据涉及7个关联表需要实现年统计、月统计、周统计和日统计功能并能导出统计结果为Excel文件。功能需求：1 销售记录展示带分页功能、模糊查询产品、客户、区域、门店、日期、最近的数据展示在第一条；2 年度销售统计功能按钮；3 月度销售统计功能按钮；4 周度销售统计功能按钮；5 日度销售统计功能按钮；6 统计结果导出为Excel文件。

根据以上场景和功能需求，可以设计一个销售数据统计分析系统。系统的核心功能是对销售数据进行统计分析，并提供多种统计维度和导出功能。下面是一个简单的系统设计方案：

1. 数据库设计：

   • 创建7个关联表，包括销售记录表、产品表、客户表、区域表、门店表、日期表和统计结果表。这些表之间可以通过外键建立关联关系，方便数据查询和统计分析。

2. 前端界面设计：

   • 创建一个销售记录展示页面，用于展示销售记录的列表。在页面上添加分页功能，可以根据需要显示特定数量的记录。同时，提供一个搜索框，可以进行模糊查询，根据产品、客户、区域、门店、日期等条件筛选数据。最近的数据应该显示在第一条。

   • 在页面上添加年度、月度、周度和日度的销售统计功能按钮。用户可以点击这些按钮进行相应的统计分析。

   • 提供一个导出按钮，用户可以将统计结果导出为Excel文件。

3. 后端逻辑设计：

   • 实现销售记录的分页查询功能，根据用户的输入条件进行筛选和排序，并返回符合条件的记录列表。

   • 实现年度、月度、周度和日度的销售统计功能。根据用户选择的统计维度，对销售记录进行分组和汇总，并计算相应的统计指标，如销售额、销售数量等。

   • 实现统计结果导出功能，将统计结果按照特定的格式导出为Excel文件，并提供下载链接。

4. 技术选型：

   • 前端可以使用HTML、CSS和JavaScript等技术进行界面设计和交互实现。

   • 后端可以使用Java、Python等语言进行逻辑实现。数据库可以选择关系型数据库（如MySQL）或者非关系型数据库（如MongoDB）。

   • 导出Excel文件可以使用开源的Java库（如Apache POI）或者Python库（如openpyxl）。

综上所述，可以根据以上设计方案进行系统开发，实现对销售数据的统计分析和导出功能。