二维数组A可以表示为：

A = [[1, 2], [3, 4]]

二维数组B可以表示为：

B = [[1, 2], [1, 2]]

矩阵乘法的实现如下：

def matrix_multiplication(A, B): rows_A = len(A) cols_A = len(A[0]) rows_B = len(B) cols_B = len(B[0])

# 判断A和B是否可以进行矩阵乘法
if cols_A != rows_B:
    return None

# 创建一个与结果矩阵相同大小的空矩阵
C = [[0 for _ in range(cols_B)] for _ in range(rows_A)]

# 进行矩阵乘法计算
for i in range(rows_A):
    for j in range(cols_B):
        for k in range(cols_A):
            C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

return C

测试矩阵乘法函数

A = [[1, 2], [3, 4]]

B = [[1, 2], [1, 2]]

result = matrix_multiplication(A, B) print(result)