这段代码定义了一个名为DetectionPredictor的类,它是BasePredictor类的一个扩展,用于基于检测模型进行预测。

postprocess方法是对预测结果进行后处理,并返回一个Results对象列表。

首先,使用ops.non_max_suppression函数对预测结果进行非极大值抑制,根据一些参数进行筛选,得到经过非极大值抑制之后的预测结果。

然后,对每个预测结果进行处理。如果输入的原始图像是一个列表(is_list为True),则对预测框的坐标进行缩放,使其适应原始图像的尺寸。最后,将处理后的结果以Results对象的形式添加到results列表中。

最后,返回results列表。

中文逐行解释代码:class DetectionPredictorBasePredictor A class extending the BasePredictor class for prediction based on a detection model Example python from ultralyticsutils import A

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