使用 SpaCy 进行短语结构句法分析：Python 代码示例

以下是使用 SpaCy 包实现句子的短语结构句法分析的 Python 代码示例：

import spacy

# 加载英文模型
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

# 定义待分析的句子
text = 'John saw the cat on the mat.'

# 对句子进行分析
doc = nlp(text)

# 输出分析结果
for chunk in doc.noun_chunks:
    print(chunk.text, chunk.root.text, chunk.root.dep_, chunk.root.head.text)

输出结果为：

John John nsubj saw
the cat cat dobj saw
the mat mat prep on

其中，doc.noun_chunks 返回一个可迭代的对象，包含句子中的所有名词短语。对于每个名词短语，我们可以通过 chunk.text 获取其文本表示，通过 chunk.root.text 获取其主干词，通过 chunk.root.dep_ 获取其依存关系类型，通过 chunk.root.head.text 获取其依存关系的头部词。