卷积神经网络的主要模块有哪些?
卷积神经网络中常用的主要模块有:
- 卷积层:用于提取图像特征。
 - 池化层:用于降低特征图的维度,减少参数数量,防止过拟合。
 - 全连接层:用于将特征图映射到输出结果。
 - dropout层:用于防止过拟合。
 
因此,答案为 A:卷积层 + 池化层 + 全连接层 + dropout层。
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卷积神经网络中常用的主要模块有:
因此,答案为 A:卷积层 + 池化层 + 全连接层 + dropout层。
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