安全多方计算是什么？起源、概念和应用

安全多方计算是什么？起源、概念和应用

安全多方计算 (Secure Multi-Party Computation, MPC) 是一种密码学协议，它允许多个参与方在不泄露各自私有数据的情况下，共同计算一个函数的结果。

起源

安全多方计算的概念最早是由华裔计算机科学家、图灵奖得主姚期智院士在1982年提出的，当时他以'百万富翁问题'为例阐述了这一概念。

概念

简单来说，假设有多个参与方，每个参与方都拥有一些私有数据，他们希望在不泄露自身数据的情况下，共同计算出一个函数的结果。例如，多个公司想要在不泄露各自客户信息的情况下，共同计算出所有客户的平均收入。

应用

安全多方计算在保护数据隐私方面有着广泛的应用前景，例如：

• 联合风控: 多家金融机构可以在不泄露各自客户信息的情况下，共同进行风险评估。
• 数据共享: 多个企业可以在保护数据隐私的前提下，实现数据的安全共享。
• 基因测序: 多个医疗机构可以在不泄露患者隐私的情况下，共同进行基因分析。

随着数据安全和隐私保护越来越受到重视，安全多方计算作为一种重要的隐私计算技术，将在未来发挥越来越重要的作用。