TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 错误解析及解决方法 (Jupyter Notebook)

在 Jupyter Notebook 中解决 'TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'' 错误

在 Jupyter Notebook 中使用 NumPy 数组时，你可能会遇到 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 错误。这个错误信息表明你尝试将一个 NumPy 数组用作字典的键或集合的元素，而这是不允许的。

错误原因:

NumPy 数组是可变对象，这意味着它们的内容可以被修改。而字典的键和集合的元素必须是不可变的，以便能够进行哈希运算，确保数据的唯一性和快速查找。

解决方法:

要解决此错误，你需要将 NumPy 数组转换为不可变类型，例如元组：

1. 使用 tuple() 函数: 将 NumPy 数组作为参数传递给 tuple() 函数，将其转换为元组。

   import numpy as np
   
   my_array = np.array([1, 2, 3])
   my_tuple = tuple(my_array)
   
   # 现在可以使用 my_tuple 作为字典的键或集合的元素
   my_dict = {my_tuple: 'value'}
   my_set = {my_tuple}
   

2. 其他不可变类型: 除了元组，你还可以考虑将 NumPy 数组转换为其他不可变类型，例如字符串（如果数组内容可以表示为字符串）或自定义的不可变对象。

总结:

遇到 'TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'' 错误时，记得将 NumPy 数组转换为不可变类型，例如元组，以便能够在字典键或集合元素中使用它们。