Jupyter Notebook 数据平滑处理：使用 Pandas rolling 函数

可以使用 Pandas 库中的 'rolling' 函数进行数据平滑处理。'rolling' 函数可以对数据进行滑动窗口计算，例如计算移动平均值、移动标准差等。

示例代码：

import pandas as pd

# 生成一组随机数据
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

# 对数据进行滑动窗口计算，计算移动平均值
data['smoothed'] = data['value'].rolling(window=3).mean()

# 输出结果
print(data)

输出结果：

   value  smoothed
0      1       NaN
1      2       NaN
2      3  2.000000
3      4  3.000000
4      5  4.000000
5      6  5.000000
6      7  6.000000
7      8  7.000000
8      9  8.000000
9     10  9.000000

可以看到，通过 'rolling' 函数计算，原始数据被平滑处理成了移动平均值。