Jupyter Notebook 遇到 MemoryError: Unable to allocate 内存不足怎么办？

在 Jupyter Notebook 中运行代码时，如果遇到类似 'MemoryError: Unable to allocate 161. MiB for an array with shape (5263447, 4) and data type float64' 的错误信息，这意味着你的代码尝试创建一个大小为 (5263447, 4) 的 float64 类型数组时，系统内存不足，无法分配所需的 161 MB 内存。

以下是一些解决方法：

1. 释放内存:
   • 关闭 Jupyter Notebook 中不需要的 Notebook 和内核。
   • 删除不再需要的变量，使用 del 语句释放内存。
   • 使用垃圾回收机制，调用 gc.collect()。
2. 减少数据量:
   • 如果数据量过大，可以尝试加载部分数据进行处理。
   • 对数据进行降维处理，减少数据维度。
   • 使用数据类型转换，例如将 float64 转换为 float32，可以节省一半的内存空间。
3. 增加可用内存:
   • 如果你的电脑内存足够大，可以尝试增加 Jupyter Notebook 的内存限制。
   • 使用云计算平台，例如 Google Colab、AWS 等，可以获得更大的内存空间。

通过以上方法，你可以尝试解决 Jupyter Notebook 中出现的 'MemoryError' 错误。