拟合值判断标准：残差平方和与均方根误差

拟合值判断标准通常是使用残差平方和或均方根误差来衡量模型的拟合程度。残差平方和是将每个数据点的预测值与实际值之间的差值平方相加得到的总和。均方根误差是将残差平方和除以数据点数量后取平方根得到的值。较小的残差平方和或均方根误差意味着模型更好地拟合了数据。但需要注意的是，过度拟合数据可能会导致模型在新数据上的表现不佳。因此，需要在拟合程度和模型复杂度之间进行权衡。