Jupyter Notebook 中 Out 的含义及用法详解

Jupyter Notebook 中 'Out' 的含义及用法详解

在 Jupyter Notebook 中，'out' 并非 Python 关键字，而是一个预定义的变量名，用于存储代码单元格的执行结果。

当你运行一个代码单元格时，Jupyter Notebook 会自动将该单元格最后一行代码的执行结果赋值给 'out' 变量，并将其显示在代码单元格下方。

示例：

# 计算 1 + 1 的结果
1 + 1

# 将结果赋值给变量 'result'
result = 2 * 3

# 显示 'result' 的值
result

当你运行这段代码时，Jupyter Notebook 会显示以下输出：

2

6

可以看到，第一个单元格的输出为 '2'，这是因为 '1 + 1' 的结果为 2。

第二个单元格的输出为 '6'，这是因为 'result' 变量的值为 6。

在函数中的应用：

在函数中，'out' 变量通常不用于存储函数的输出结果。函数的输出结果应该使用 'return' 语句返回。

代码示例：

def get_data(dataset, sensors, sequence_length, alpha, threshold):
    # 文件路径
    dir_path = './data/'
    train_file = 'train_' + dataset + '.txt'
    test_file = 'test_' + dataset + '.txt'
    # 列名
    index_names = ['unit_nr', 'time_cycles']
    setting_names = ['setting_1', 'setting_2', 'setting_3']
    sensor_names = ['s_{}'.format(i+1) for i in range(0,21)]
    col_names = index_names + setting_names + sensor_names
    # 读取数据
    train = pd.read_csv((dir_path + train_file), sep=r'\s+', header=None, names=col_names)
    test = pd.read_csv((dir_path + test_file), sep=r'\s+', header=None, names=col_names)
    y_test = pd.read_csv((dir_path + 'RUL_' + dataset + '.txt'), sep=r'\s+', header=None, names=['RemainingUsefulLife'])
    # 返回测试数据集的剩余使用寿命
    return y_test

在这个例子中，函数 'get_data' 的作用是从文件中读取数据，并返回测试数据集的剩余使用寿命 'y_test'。

总结：

'out' 是 Jupyter Notebook 中的一个预定义变量名，用于存储代码单元格的执行结果。
在函数中，'out' 通常不用于存储函数的输出结果，函数的输出结果应该使用 'return' 语句返回。