Jupyter Notebook 数据预处理和训练函数解析

在 Jupyter Notebook 中，以上代码块是进行数据预处理和训练的函数定义。

其中，import 语句用于导入所需的库；add_remaining_useful_life 函数用于计算每个行的剩余寿命；add_operating_condition 函数用于将操作条件转换为分类变量；condition_scaler 函数用于对每个操作条件进行特定的缩放；exponential_smoothing 函数用于对传感器数据进行指数平滑处理；gen_train_data 和 gen_data_wrapper 函数用于生成训练数据；gen_labels 和 gen_label_wrapper 函数用于生成标签数据；gen_test_data 函数用于生成测试数据；get_data 函数用于获取训练和测试数据；save_latent_space_viz 和 get_callbacks 函数用于定义训练的回调函数；viz_latent_space 函数用于可视化潜在空间。