这段代码定义了两个变量:data_rootimage_path,分别代表数据集的根目录和图像目录的绝对路径。

data_root 通过 os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), '/home/yqc/learning/9.14/mobilenet-pilihu/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_classification/Test6_mobilenet/datasets/NEU-DET')) 获取,其中:

  • os.getcwd() 获取当前工作目录。
  • os.path.join() 将当前工作目录与相对路径 /home/yqc/learning/9.14/mobilenet-pilihu/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_classification/Test6_mobilenet/datasets/NEU-DET 合并。
  • os.path.abspath() 将合并后的路径转换为绝对路径。

image_path 通过 os.path.join(data_root, 'images') 获取,它将 data_root 与相对路径 'images' 合并,从而得到图像目录的绝对路径。

通过这种方式,代码可以方便地获取数据集的根目录和图像目录路径,方便后续的数据处理和分析。

Python 代码详解:获取数据集根目录和图像目录路径

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