Jupyter Notebook 代码解析：神经网络参数设置

这段代码为设置神经网络的参数：

• timesteps：训练数据中每个序列的时间步数。
• input_dim：训练数据中每个时间步的输入特征数。
• intermediate_dim：中间层神经元的数量。
• batch_size：每次训练时使用的样本数。
• latent_dim：潜在空间的维度。
• epochs：训练的轮数。
• masking_value：用于在序列中屏蔽小于30个周期的值，直到达到30个周期。