Jupyter Notebook 代码解读：数据集划分与预处理

这段代码定义了几个变量，并调用了名为'utils.get_data'的函数来获取数据集并将其分成训练集、验证集和测试集。

• 'dataset' 表示数据集的名称，这里为 'FD003'。
• 'sensors' 表示需要使用的传感器的名称，这里使用的是 's_3', 's_4', 's_7', 's_11', 's_12'。
• 'sequence_length' 表示窗口长度，这里为 30。
• 'alpha' 表示平滑强度，这里为 0.1。
• 'threshold' 表示最大剩余使用寿命，这里为 125。

'utils.get_data' 函数使用这些参数从数据集获取数据，并将其分成训练集 (x_train, y_train)、验证集 (x_val, y_val) 和测试集 (x_test, y_test)。