Python 数据集解析与代码注释:机器学习实践
从用户输入中获取数据集名称
dataset = input('Enter dataset (FD001, FD002, FD003, FD004): ')
定义需要监测的传感器列表
sensors = ['s_3', 's_4', 's_7', 's_11', 's_12']
定义序列长度
sequence_length = 30
定义学习率
alpha = 0.1
定义阈值
threshold = 125
调用get_data函数获取数据集
get_data函数返回六个变量,分别为训练集数据、训练集标签、验证集数据、验证集标签、测试集数据和测试集标签
x_train, y_train, x_val, y_val, x_test, y_test = utils.get_data(dataset, sensors, sequence_length, alpha, threshold)
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