R-CNN 算法详解：目标检测的三步走

R-CNN 算法通过三个主要步骤实现目标检测：1) 选择候选区域；2) 提取特征；3) 分类和边界框回归。首先，使用选择性搜索算法在图像中提取出一些可能包含目标的候选区域。然后，使用卷积神经网络 (CNN) 对每个候选区域提取特征。最后，使用支持向量机 (SVM) 对每个候选区域进行分类，并使用回归模型对目标的位置进行微调。