R-CNN 算法详解：目标检测的经典方法

R-CNN 算法是一种目标检测方法，它通过以下步骤实现目标检测：首先，使用选择性搜索方法生成图像中的候选区域，这些区域可能包含目标物体。然后，对每个候选区域使用卷积神经网络（CNN）提取特征，得到该区域的特征表示。接着，使用支持向量机（SVM）分类器对每个候选区域进行分类，判断该区域是否包含目标物体。最后，使用回归器对每个候选区域进行边界框调整，以更精确地定位目标物体。通过以上步骤，R-CNN 算法可以有效地检测图像中的目标物体。