1. 首先,根据条件筛选出df_X_s中符合要求的数据,即df_A中unit为2且cycle为1的数据,将结果存储在df_X_s_u_c中。
df_X_s_u_c = df_X_s.loc[(df_A.unit == 2) & (df_A.cycle == 1)]
  1. 接着,对df_X_s_u_c进行重置索引,将原有的索引列去除,并将修改后的结果覆盖原有的df_X_s_u_c。
df_X_s_u_c.reset_index(inplace=True, drop=True)
  1. 最后,调用plot_df_single_color函数对df_X_s_u_c进行单色图绘制,x轴和y轴的变量均为X_s_var。
plot_df_single_color(df_X_s_u_c, X_s_var, X_s_var)
Python数据分析:基于条件筛选和重置索引的单色图绘制

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