1. 创建一个名为 df_T 的 DataFrame,其中包含数据 T 和列名 T_var。
df_T = DataFrame(data=T, columns=T_var)
  1. 将 df_A 的 'unit' 列的值赋给 df_T 的 'unit' 列。
df_T['unit'] = df_A['unit'].values
  1. 将 df_A 的 'cycle' 列的值赋给 df_T 的 'cycle' 列。
df_T['cycle'] = df_A['cycle'].values
  1. 使用 drop_duplicates() 方法删除 df_T 中的重复行,并将结果赋给 df_Ts。
df_Ts = df_T.drop_duplicates()
  1. 对 df_Ts 进行描述性统计分析。
df_Ts.describe()
Pandas DataFrame 操作:创建、赋值、去重和描述统计

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