目标分类：计算机视觉技术的核心应用

目标分类是计算机视觉技术中的一个重要任务，其目的是在图像或视频中识别出特定的目标物体。通常，目标分类算法使用机器学习技术来训练模型，该模型可以自动从图像中提取特征，并将其与已知的目标类别进行比较。目标分类技术广泛应用于各种领域，例如自动驾驶、智能监控、医学影像分析等。目前，深度学习技术已经成为目标分类的主要方法之一，其具有高精度和强鲁棒性的优势。