Tanh 函数详解：神经网络中的激活函数

Tanh 函数是一种双曲正切函数，它是一种非线性函数，通常用于神经网络中的激活函数。Tanh 函数的图像类似于 S 形曲线，其定义域为实数集，值域为 [-1, 1]。其公式为：tanh(x) = (e^x - e^(-x)) / (e^x + e^(-x))。Tanh 函数的导数为 1-tanh^2(x)，具有良好的性质，如可导、单调递增、连续等。

在神经网络中，Tanh 函数常用于隐藏层的激活函数，可以将输入的信号映射到 [-1, 1] 的范围内，有助于提高网络的训练效果。