Python 脚本：计算样本电导率并存储结果

本脚本展示了如何使用 Python 计算每个样本的电导率，并将结果存储到单独的文本文件。代码使用字典和列表存储数据，并利用循环和文件操作进行处理。

freq_list = [1, 2, 3, 7, 11, 17, 23, 31, 43, 61, 89, 127, 179, 251, 349]
conductivity_list = [976, 1987, 3850, 5650, 7450, 9238]
conductivity_list.reverse()
tumor_results = []
peritumor_results = []
for name in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']:
    tumor_result = calculate_conductivity(tumor_dict[name], df_saline_median)
    tumor_result = ' '.join(str(i[0]) for i in tumor_result)
    tumor_results.append(tumor_result)
    peritumor_result = calculate_conductivity(peritumor_dict[name], df_saline_median)
    peritumor_result = ' '.join(str(i) for i in peritumor_result)
    peritumor_results.append(peritumor_result)

# 写入结果文件
    for i, name in enumerate(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']):
        with open(os.path.join(folder_path, file_name[:-4] + f'_tumor_{name}.txt'), "w") as f:
            f.write(' '.join(str(i) for i in tumor_results[i]))

        with open(os.path.join(folder_path, file_name[:-4] + f'_peritumor_{name}.txt'), "w") as f:
            f.write(' '.join(str(i) for i in peritumor_results[i]))

代码说明:

freq_list: 存储频率值的列表
conductivity_list: 存储电导率值的列表
tumor_dict: 字典，用于存储每个样本的肿瘤数据
peritumor_dict: 字典，用于存储每个样本的瘤周数据
df_saline_median: 用于计算电导率的参考值
calculate_conductivity: 函数，用于计算样本的电导率
tumor_results: 列表，用于存储每个样本的肿瘤电导率结果
peritumor_results: 列表，用于存储每个样本的瘤周电导率结果
folder_path: 文件夹路径，用于存储结果文件
file_name: 文件名

错误修复：

代码中原来存在write() argument must be str, not list 的错误，这是因为tumor_results[i]和peritumor_results[i]都是列表，而write() 函数只能写入字符串。

解决方法：使用 ' '.join(str(i) for i in ...) 将列表转换为字符串，然后写入文件。

优化建议：

使用更具描述性的变量名，例如 sample_names 代替 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']。
使用函数将代码模块化，例如将计算电导率的部分代码封装成一个函数。
使用更灵活的方式存储结果，例如使用 pandas 数据框，方便后续的数据分析。