Python 代码示例：使用字符串拼接输出计算结果

本示例演示了如何使用 Python 代码计算肿瘤电导率，并将结果拼接成字符串输出。代码包含两个列表，分别用于频率和电导率，以及一个字典用于存储肿瘤数据。代码使用循环遍历肿瘤数据，并使用函数 calculate_conductivity 计算每个肿瘤的电导率，最后将计算结果拼接成字符串输出。

freq_list = [1, 2, 3, 7, 11, 17, 23, 31, 43, 61, 89, 127, 179, 251, 349]
conductivity_list = [976, 1987, 3850, 5650, 7450, 9238]
conductivity_list.reverse()

result_str = ''  # 定义空字符串变量

for name in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']:
    tumor_result = calculate_conductivity(tumor_dict[name], df_saline_median)
    result_str += f'Tumor {name}: {'' '.join(map(str, tumor_result))}
'

print(result_str)  # 输出拼接好的字符串变量

代码解释：

freq_list 和 conductivity_list 分别存储了频率和电导率数据。
conductivity_list.reverse() 将电导率列表反转。
result_str = '' 定义了一个空字符串变量，用于存储计算结果。
for name in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']: 使用循环遍历肿瘤数据。
tumor_result = calculate_conductivity(tumor_dict[name], df_saline_median) 调用函数 calculate_conductivity 计算每个肿瘤的电导率。
result_str += f'Tumor {name}: {'' '.join(map(str, tumor_result))} ' 将计算结果拼接成字符串，并追加到 result_str 中。
print(result_str) 输出拼接好的字符串。

使用说明：

确保已定义 tumor_dict 和 df_saline_median 变量，分别存储肿瘤数据和盐水数据。
确保已定义 calculate_conductivity 函数，用于计算肿瘤电导率。
运行代码后，将输出计算结果的字符串。

其他说明：

可以使用其他方法将计算结果拼接成字符串，例如使用 join 方法。
可以将拼接好的字符串写入文件，例如使用 open 函数和 write 方法。
可以修改循环遍历的肿瘤名称，根据实际情况调整代码。