什么是归一化？无量纲化方法详解
归一化是一种无量纲化方法，它将数据按照一定比例缩放到一个特定的区间内，使得数据的范围在 0 到 1 之间或者 -1 到 1 之间。归一化可以消除不同变量之间的量纲差异，使得不同变量具有可比性，更容易进行数据分析和模型建立。常见的归一化方法包括最小-最大归一化和 z-score 归一化。
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归一化是一种无量纲化方法，它将数据按照一定比例缩放到一个特定的区间内，使得数据的范围在 0 到 1 之间或者 -1 到 1 之间。归一化可以消除不同变量之间的量纲差异，使得不同变量具有可比性，更容易进行数据分析和模型建立。常见的归一化方法包括最小-最大归一化和 z-score 归一化。
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