决策树过拟合？降低 max_depth 就能解决！

是的，减少 max_depth 可以降低决策树的复杂度，从而减少过拟合的风险。过拟合通常是由于决策树过于深入并过于复杂，导致模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳。通过减少 max_depth，可以限制树的深度和复杂度，从而提高模型的泛化能力，减少过拟合的风险。

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